首先来安装运行环境。我们需要安装“Ollama”软件，它就像是AI模型的运行容器。

步骤如下：

1. 打开浏览器访问欧拉玛官网：https://ollama.com/

2. 根据系统选择对应版本：

3. 下载并完成安装

接下来是模型选择环节。在ollama官网搜索DeepSeekR1，你会看到不同参数规模的版本。

参数量越大，模型能力越强，但对设备要求也越高。建议新手可以先尝试1.5B版本（15亿参数），足以应付日常使用了。找到合适的版本后，复制旁边的安装命令。

提示：对于初学者来说，从较小的模型开始是明智之选。

最后一步是模型安装。只需打开命令行窗口，粘贴刚才复制的命令，系统就会自动开始下载模型。安装完成后就可以开始对话了，响应速度相当不错！

如果你觉得默认界面不够美观，可以考虑安装OpenWebUI来优化显示效果。

运行命令：git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git

或者使用docker安装open-webui。

{
 "builder": {
   "gc": {
     "defaultKeepStorage": "20GB",
     "enabled": true
   }
 },
 "experimental": false,
 "registry-mirrors": [
   "https://docker.chenby.cn"
 ]
}

输入以下命令拉取：

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

启动镜像后，根据镜像启动时设置的端口，打开访问地址，如：http://localhost:3000

由于模型运行在本地，你可以放心地让它处理各种数据，完全不用担心隐私问题。

 

到这里你认为就结束了吗？下面才是重点，接下来是我发现的 Deepseek自由版模型：deepseek-r1-abliterated

如果你部署了这个自由版模型，新世界的大门将向你敞开……